美官员发现电子烟神秘肺病致病物质维生素E醋酸酯

北京时间12月21日午间消息,美国卫生部门官员发现,对于备受关注电子烟引发的神秘肺病,大部分患者肺部都出现了维生素E醋酸酯。这进一步表明了这种物质与此类疾病之间的关联。

你也可以使用域知识来限制对网络的输入,以降低维度或将网络体系结构调整的更小。

微调的基本思想是取一个一定程度上跟模型所在域相似的非常大的数据集,训练一个神经网络,然后用你的小数据集对这个预先训练好的神经网络进行微调。你可以在 A Comprehensive guide to Fine-tuning Deep Learning Models in Keras 这篇文章阅读更多内容:

果然下半场尾声,在尤文的禁区内,德里赫特在尤文后卫桑德罗的贴身干扰下,在C罗的眼皮底下,用葡萄牙巨星标志性的泰山压顶,砸开了斯琴斯尼的球门。

两位国乒小将王曼昱和孙颖莎的“内战”同样精彩,双方甚至在赛中打出21:19的高分对决。最终王曼昱更胜一筹,4:2拿下内战。她将与陈梦争夺决赛权。“今天精神面貌和感觉都不错。半决赛还是要全力去拼。”王曼昱表示。

过去几个月,每周都有数十例新病例报告。不过美国卫生部门官员指出,目前因为电子烟造成肺部损伤而看急诊的人数已经大幅下降。

男单方面,已连续13个月保持世界第一的樊振东爆冷2:4不敌队友梁靖崑,止步16强,后者将与日本男队主力丹羽孝希在1/4决赛相遇。“今天发挥超预期,很多球连训练时都没打出来。”梁靖崑说。

从上图中可以看出,基于每个类的样本数量的性能是如何变化的,以及微调对于一些小型数据集(CUB)是多么有价值,而对于其他数据集(CIFAR-100)则没有那么有价值。

大量问题的数据非常有限,因为获取更多的数据要么非常昂贵要么不可行,就比如说检测罕见疾病或教育成果。找到方法来应用深度学习等最好的技术来解决这些问题是非常令人兴奋的!正如吴恩达(Andrew Ng)也曾提到:

女单方面,丁宁和刘诗雯分别淘汰日本选手平野美宇和加藤美优。“平野本次技战术更大胆,世乒赛她状态不错,所以我也做好应对困难的准备。今天发挥仍不理想,可能因为我对新球的掌握还没有到最佳,很难达到忘我的境界。”丁宁表示。对于半决赛将与丁宁对决,刘诗雯表示尽管觉得很难战胜丁宁,但自己会全力以赴。

CDC首席副主任安妮·舒查特(Anne Schuchat)在与记者的电话会议上表示:“很明显,此次疾病爆发代表了一种常见综合征尚未被认识到的新表现。”

最后一点是尝试找到结合特定领域知识的方法,以指导学习过程。例如,在论文《通过概率程序规划归纳进行类人概念学习》(Human-level concept learning through probabilistic program induction,论文链接:https://science.sciencemag.org/content/350/6266/1332)中,作者构建了一个能够在学习过程中利用先验知识从部分概念中构造整体概念的模型,这样的模型能够实现人类水平的性能,并超出了当时的深度学习方法。

例如,你有一张猫的图片,旋转图片后仍然是一张猫的图片,这便是一次不错的数据增强。另一方面,如果你有一张道路的图片,想要预测适当的方向盘转度(自动驾驶汽车),若旋转这张道路的图片将会改变适当的方向盘转度,除非你把方向盘转度调整到适当位置,否则难以预测成功。

对于图像分类问题,最常用的数据集是 ImageNet。这个数据集涵盖目标多个类的数百万张图像,因此可以用于许多类型的图像问题。它甚至包括动物,因此可能有助于稀有鸟类的分类。

“我和小胖从封闭训练才开始搭配,又是第一次参赛,已经尽力磨合,但难度还是很大。我们和许昕/刘诗雯打法特点不同,半决赛细节和技战术运用也还有很多进步空间。”丁宁赛后表示。

长期以来,米克尔始终坚持发布有关互联网趋势的年度报告。这位前摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师在去年9月离开凯鹏华盈后,与人共同创办了自己的风险投资公司Bond Capital。米克尔在凯鹏华盈担任了8年合伙人。

而如果德里赫特未来真的加盟了巴萨,那么他这次直接终结了C罗今年的金球奖梦想,也算是给巴萨和未来俱乐部“老大哥”梅西,递上的一张完美的“投名状”了。

不过作为公认的未来世界第一中卫,德里赫特之所以被看好除了因为他有着出众的天赋和身体条件之外,还有一个重要原因就是他有一颗大心脏和不服输的韧性。

米克尔在凯鹏华盈任职期间,其领导的团队分享了许多近期科技领域的成功,其中包括两家预计将在未来几个月上市的公司Slack和Uber。但在经历了多年受挫或在重大交易中错失良机之后,凯鹏华盈正重新将重点放在对规模较小公司的投资上。

“今天我们赢了内战。因为签运,国乒两对组合没能在决赛会师,所以我们明天要打得比今天更好,打出气势。决赛对手是世界冠军,威胁很大。”许昕说。

现在假设你已经有一个简单的基线模型,且在获取更多数据上要么不可行要么太昂贵。此时最可靠和正确的方法是利用预训练模型,然后针对你的问题对模型进行微调。

最终凭借这粒绝杀,阿贾克斯神奇的再度上演了逆转好戏,爆冷杀进了欧冠四强。而这粒进球不仅是德里赫特的欧冠首球,他也以19岁246天成为了欧冠历史上进球最年轻的荷兰后卫,也算是书写了荷兰足球的新历史。

九、让深度学习在小数据上也能变得很酷

如果你无法获得更多的数据,并且无法成功地对大型数据集进行微调,那么数据增强通常是你接下来的最佳选择。它还可以与微调一起使用。

本场比赛,年仅19岁的德里赫特再次以阿贾克斯队长的身份首发出场,或许是过于紧张,比赛的上半场,德里赫特就不幸成为了阿贾克斯丢球的“罪人”,正是他撞倒了准备追防C罗的队友里赫特,让罗总裁在无人盯防的情况下,轻松头球破门得分。

美国疾病控制和预防中心(CDC)研究人员周五发表在《新英格兰医学》杂志上的一项研究发现,在51名与电子烟相关的肺部损伤患者中,有48人的肺部发现了维生素E醋酸酯,而在健康的对照组中均未发现这种物质。

希望本文为你提供了一些关于如何在有限的数据上使用深度学习技术的思路。我个人认为,这是一个目前没有得到足够讨论的问题,但它具有令人非常兴奋的意义。

米克尔最新提交的备案文件显示,这只新基金的规模很大,是凯鹏华盈今年新成立的基金两倍还多。据悉,Bond Capital已获得投资者足够的承诺来充实这只新基金,但这家风投公司发言人拒绝置评。

国乒男队队长马龙4:1横扫巴西名将雨果,与小将林高远会师1/4决赛。“我会去拼龙队,打好每一分。”林高远表示。

从中得到的关于小数据的益处是确保你建立的深度网络能利用这种集成效应。

下面就让我介绍几个在有限的数据上使用深度学习的方法,以及阐述为什么我认为这可能是未来研究中最令人兴奋的领域之一。

维生素E醋酸酯被用作含四氢大麻酚(THC)的电子液体的切割剂。THC是大麻中的活性成分,通常被用在违法产品中。这可能会导致肺部的表面活性物质“无法提供维持呼吸所必须的表面张力”。CDC的研究人员指出,在加热时,维生素E醋酸酯还可能会分解成为另一种对肺部造成刺激的化合物。

本周五,美国食品药品管理局(FDA)表示,在对违法电子烟产品供应链进行调查的过程中,该部门已联合美国缉毒局查封了44个宣传销售违法THC烟弹的网站。不过这些网站上宣传的产品尚未被证实与肺病有关。

米克尔与其同时离开凯鹏华盈的同事诺亚·科诺福(Noah Knauf)和穆德·罗汉尼(Mood Rowghani)将继续管理其他基金,但同时也将更加专注于新基金的投资。(小小)

这听起来可能很荒谬,但是你真的考虑过自己能否收集更多的数据吗?我经常向公司提出获取更多数据的建议,但他们视我的建议如疯人疯语,这让我很吃惊。是的,投入时间和金钱去收集更多的数据是可行的,而事实上,这通常也是你最好的选择。例如,也许你正试图对稀有鸟类进行分类,但数据非常有限。几乎可以肯定地说,你可以仅仅通过标注更多的数据来比较轻易地解决这个问题。你不确定需要收集多少数据?对此,你可以在增加额外的数据时尝试绘制学习曲线(相关教程链接:https://www.dataquest.io/blog/learning-curves-machine-learning/),并同时查看模型性能的变化,从而确定所需的数据量。

数据增强背后的思想很简单:在不改变标签值的情况下,以提供新数据的方式改变输入。

我将其作为最后的选择,是因为结合先验知识可能是一个挑战,通常也是最耗费时间的。

这项研究分析了来自美国16个州患者的肺部体液,发现只有两人的肺部存在其他有毒物质。这份报告提供了强有力的间接证据,表明维生素E醋酸酯是导致此次疾病爆发的罪魁祸首。舒查特在电话会议上说,很可能多家供应商都存在问题。

值得注意的是,德里赫特不仅是本场对手尤文的引援目标,同时也是巴萨钦点的猎物。根据此前外媒的报道,巴萨已经为德里赫特开出了6000万欧元的报价。但相信在今夜贡献了如此价值千金的绝杀进球之后,恐怕德里赫特的身价又要涨了。

众所周知,深度学习是有史以来最棒的事情。它能够在大量数据上以低成本解决复杂问题。唯一的问题是你既不在谷歌工作,也不在脸书工作,你的数据是稀缺的,那么你该怎么办?你是能继续使用是深度学习的能力,还是已无计可施?

在我们探讨在有限的数据上使用深度学习的方法之前,请先从神经网络后退一步,建立一个简单的基线。用一些传统模型(如随机森林)进行实验通常不会花费很长时间,而这将有助于评估深度学习的所有潜在提升,并针对你的问题提供更多权衡深度学习方法和其他方法的视角。

双打方面,国乒男双两对组合马龙/王楚钦和梁靖崑/林高远分别战胜韩国组合郑荣植/李尚洙和中国香港组合何钧杰/黄镇廷,进入男双半决赛。女双两组人马陈梦/朱雨玲、王曼昱/孙颖莎也闯进女双四强,将在半决赛中相遇,胜者将与两对日本女双组合伊藤美诚/早田希娜和佐藤瞳/桥本帆乃香中的赢家争夺女双冠军。(完)

在发表在同一期期刊上的另一项研究中,CDC的研究人员发现,因为电子烟导致肺部损伤而看急诊的人数从2019年6月开始大幅上升,并于9月份达到峰值。随后,这个数字开始下降。根据CDC的数据,截至12月17日,已有2506名患者因为电子烟导致的肺病而住院,54人死亡。

舒查特指出,在从2019年6月开始的疾病爆发中,维生素E醋酸酯可能是“绝大部分患者”肺部问题的病因。不过她也警告称,这并不意味着电子烟本身是安全的,或者说电子烟中的其他物质未来不会引发肺部疾病。她认为,未来,电子烟中的其他有害物质也可能造成肺部损伤,导致新的肺病爆发。

在第三项研究中,CDC研究人员发现,31名患者在出院后再次住院,此外有7名患者在出院后死亡。CDC建议相关肺病的患者在出院48小时内,而不是以往建议的1到2周内接受医生随访。

如果你需要复习自编码器相关知识,可以看看斯坦福大学的深度学习教程(网址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/Autoencoders/)。自编码器的基本思想是建立一个预测输入的神经网络。

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