哈尔滨金融学院原党委书记、院长邓福庆被开除党籍

据黑龙江省纪委监委消息:日前,经黑龙江省委批准,黑龙江省纪委监委对哈尔滨金融学院原党委书记、院长邓福庆严重违纪违法问题进行了纪律审查和监察调查。

经查,邓福庆对抗组织审查,为掩盖其严重违纪违法问题,与特定关系人串供,转移隐匿证据;违背组织原则,利用职权为他人在职务晋升、职工录用方面提供帮助并收受钱款,破坏党的选人用人制度;权力观扭曲,大搞权钱交易,利用职务上的便利在工程承揽、企业经营、招生录取等方面为他人谋取利益并收受巨额财物;违规领取巡考费、收受礼品礼金;道德败坏,搞权色、钱色交易。

故宫博物院现任院长王旭东有自己的思考。5月7日,他站在了第二届数字中国建设峰会数字海丝分论坛的演讲台上,这是王旭东第一次作为故宫博物院院长出席如此一个正式的学术活动。

第一,做基础研究要有自己的基本价值观。当下研究圈内跟风、跟热点的现象比较严重,所以研究者们一定要有自己的判断以及长远的眼光,不能被短期的研究热点所迷惑,不能跟风。 第二,要对事情存疑。尤其是中国学生特别容易相信论文或者权威,其实这种思维很危险。研究者们一定要懂得去探究为什么,不然跟错了方向都不自觉,这是我对中国年轻人的期许。 第三,一定要加强对基础知识尤其是数学的重视。特别是博士学生,更是要加强自己在数学方面的积淀,因为如果想把中国的人工智能研究带到全世界顶尖的位置,就必须要借助数学这一制胜法宝。

另外在对 Teacher 所使用训练方法上,NN3.0 也与 NN2.0 有所不同:除了外部优化指标(External Optimization Metric,EOM), NN3.0 还采用了内部优化指标(Internal Optimization Metric,IOM)来实现神经网络的内部学习。这样的话,NN3.0 可以直接深入到神经网络内部,利用数学模型就能够很简易地对每一个神经元实现精准计算和衡量。其具体的实现方式是,在机器学习过程中将 Teacher 送进神经网络内部,然后用 IOM 评价标准算出各个神经元的分数,再淘汰掉分数最低的神经元,从而对神经网络结构做出最优化处理。实际上,这也说明了神经元参差不齐的特性,因而机器学习也应该将其作为结构学习的重要指标。

用车服务方面,广汽新能源特别推出全新“超级服务计划”,针对消费者所处城市的不同政策、不同用车环境以及消费者的个性化需求,在服务上提供系统化、高效率、易用性的解决之道。

其中,对于数学的重要性,他更是以自己在教学方面对于数学的看重为例进行强调:「现在我在普林斯顿大学教的课表面上是深度学习、神经网络相关课程,事实上我的授课重点是面向深度学习的数学。这是因为我认为数学基础对于 AI 科研工作者来说非常重要。」

邓福庆,男,汉族,1955年10月生,黑龙江宝清人,1972年2月参加工作,1981年5月加入中国共产党,黑龙江大学哲学系哲学专业和东北师范大学思想政治教育专业毕业,在职研究生学历,哲学学士和法学博士学位,教授。

值得一提的是,贡三元教授还表示这一创新理论其实也受到了生物学相关知识的启发。他提到:「人每天起床前,都会有成千上万个脑神经元在睡梦中退化淘汰,经过新陈代谢后,人的思维反而更清晰了。同样的道理,NN2.0 中不好的那些神经元不仅会消耗计算,而且经过训练后也可能会导致过拟合(overtrained)的问题。而 NN3.0 则提供了解决捷径:通过淘汰掉低分数的神经元,神经网络在提升性能的同时,也大幅度节省计算。」

另外,李炳忠也有在今年1月份时告诉《潜望》作者,印度电商节那一个月,realme以9%市场份额,成为印度线上第二大手机品牌,线上、线下一起计算,当月Realme成为印度市场份额第三名。

与荣耀、红米必有一战

realme杀入国内市场

然而, NN2.0 虽然摆脱了对领域专家的依赖,让神经网络进入到一个新的时代,但是它仍存在某种程度上的问题和缺陷。对此,贡三元教授分析到:

为了加强 NN3.0 的应用,贡三元教授在整个 NN3.0 网络的设计上,也考量了对于机器学习来说至关重要的五项指标:第一,高性能;第二,小体积;第三,快速度;第四:低功耗;第五:延迟性问题。在本次主题演讲里,他也将 NN3.0 模型和最有代表性的 NN2.0 模型做了综合性的比较,结果显示,NN3.0 在以上指标呈现出了相当程度的优势。

以称霸大草原的“非洲之王”传音为例,针对黑色人种拍照时难以聚焦的痛点,因地制宜的开发出了非洲版的美颜和滤镜,通过大数据采集人像、增加脸部轮廓曝光强度等,使得非洲人民也能拍出两度非常高的照片。

做基础研究要有基本价值观,数学是 AI 研究的「制胜法宝」

可以预见,在这样的大背景下,将会有更多手机厂商加入这场“群架”当中。

由此可见,realme的实力不容小觑。可以看出,当realme杀入国内市场,将会掀起手机江湖的腥风血雨。尤其是中低端市场,或将经历新一轮洗牌。

(1997.09—1999.12黑龙江大学马克思主义哲学专业在职研究生学习)

就在昨天,据36氪报道,OPPO母公司旗下子品牌realme将进入中国市场,首款产品或将在今年年中与我们见面。同时, realme已经在天猫、京东、苏宁内测旗舰店。

他觉得,只有文物拥有尊严、重新走到人们生活中,才叫好的文物保护;只有博物馆在人们生活中有一席之地,人们进了博物馆流连忘返,来了不愿意走、走了还想再来,才是好的博物馆。

借助鲲云在芯片上的优势,NN3.0 能高效率应用在 FPGA

当然,话题说到这里,相信大家也还会有一个疑问,那就是OPPO为何还要推出realme这一子品牌。

(2007.09—2012.06东北师范大学思想政治教育专业在职研究生学习)(2012.11博士生导师)

对于 NN3.0 以后的发展,贡三元教授表达了他的信心, 并指出了 NN3.0 可能实现的两种突破性应用:

当时,realme所发布的realme1采用的CPU是联发科的P60,加之6.0英寸的全面屏、800万像素的前置摄像头和1300万像素的后置摄像头,加之面部解锁与3400mAh的电池。就是这样的配置,价格之需要8990卢比(约合人民币842元)。

从2012年到2019年,在单霁翔担任院长的七年间,故宫博物院一改往日的严肃高冷,变得又“萌”又接地气。许多人都说他是故宫的“掌门人”,但单霁翔更愿意称自己为“看门人”。

在对机器学习以及神经网络的这一探索过程中,贡三元教授也产生了深深的使命感,正是在这种使命感的引导下,他也一直致力于为 NN 2.0 所存在的问题寻找出路。而这一出路便是贡三元教授最新提出的 NN3.0。

博士毕业于斯坦福大学电子工程专业的贡三元教授一开始的研究方向主要是计算机体系结构、模式识别和多媒体信号处理等,直到 1980 年才转入神经网络领域。当时,神经网络技术取得了一定进展,也为该领域的研究者带来了充足的科研经费,在这样的大背景下,贡三元教授开启了他在神经网络领域的研究并取得了丰硕成果,不仅先后出版了 4 本相关学术专著,还提出一系列创新性和前瞻性的理论。

NN3.0 也是贡三元教授在本次全球人工智能应用创新峰会上分享的重要成果。他创造性地提出了深入学习(Internal Learning)这一新概念,对神经网络同时做参数和架构的训练,这样的话,整个训练过程就能深入网络内部结构,并实现神经元的优化,不仅能够实现内部神经元可学习性,还兼具内部神经元可解释性。由此,NN 跨入 NN 3.0 时代。

毫无疑问,realme与许多国内厂商首次从国内出发不同,其一出世走的便是全球化的道路。其二,则是能够为年轻人提供潮流和性能并肩的产品。换言之,便是性价比。这也意味着,realme定位于中低端路线。

之后,贡三元教授更是对机器学习领域产生了浓厚的兴趣,而这份兴趣,则是源自于他对整个机器学习发展历程的思考。他提到,机器学习分为监督学习 (supervised learning) 和无监督学习 (unsupervised learning),现在大家所讲的 NN1.0 及 NN2.0 都属于监督学习。同时机器学习系统包括两个子系统——特征工程 (feature engineering) 和标签工程 (label engineering),而 NN1.0、NN2.0 两个阶段对这两个子系统的训练方法是非常不同的:

卸任故宫院长当晚,单霁翔和新任院长王旭东连夜检查故宫中控室和安保部门。第二天两个人又一起走了一万五千步,进行查看和交接工作。

的确,借助数字化,故宫的珍贵文物可以借助全媒体平台传播和新技术交互体验,让更多人以另外一种形式来感受故宫之美、文物之美。

但有句古话不是也说了,众人拾柴火焰高。在技术进一步完善的情况之下,通过打“副牌”的战略覆盖不同的路线。

那么,realme实力又有几何?

贡三元教授也非常详细地解释了 NN 2.0 及 NN 3.0 的区别,以及  NN 3.0 为机器学习领域所带来的革命性影响。他表示,虽然 NN 3.0 与 NN 2.0 一样,都属于监督学习,需要 Teacher,然而它放置 Teacher 的位置与 NN 2.0 截然不同:NN 2.0 将 Teacher 放置在神经网络外部,只能从神经网络外部进行训练,无法捕捉内部神经元的行为;而 NN 3.0 则将 Teacher 放置于神经网络的内部,既能调参数,同时也能调架构。

退休后,单霁翔依然很忙,他的足迹遍布安徽、山东、浙江等省,带去风趣幽默的讲座,奔波在文物保护工作一线。

“什么是好的博物馆馆长?尽心竭力、确保文物安全,把更多文物资源奉献给社会,才是好馆长。”单霁翔说,“我们做得很不够,但是我们努力了。”

通过APP,可根据车主需求准时上门取送车,给车主提供安全的代驾服务,更能提供专属的机场接送。此外,想用户所想,广汽新能源还同步推出“三大车辆保障政策”,即整车延保、电池延保及三电系统终身质保。

1978.02—1982.01黑龙江大学哲学系哲学专业学习

他向大家推介故宫的数字化工作,“今天的故宫已经是与数字时代紧密相连的一个文物遗产地,我们的网络已经覆盖到近90%的区域”。 

对于收入水平普遍不高的印度人民来说,一款价格适中,功能其中的智能手机已经能满足他们的需求。也正是因为捉住印度年轻人这一需求痛点,Realme1在不到三个月的时间里,已经卖出了40万台,拿下了印度智能手机市场1%的市场份额。

AI 技术实际应用有 5 大要素

除此之外,木易查看各大招聘网站发现,realme已经在招聘软件开发、电商运营经理、推广等职位。

纵观手机发展史,手机厂商们都会在每个阶段寻找不同的制胜点,用以实现弯道超车的可能。比如在功能机时代,电池的续航能力,音乐播放功能等是厂商的发力点之一。到了智能机时代,智能拍照、美颜、游戏等功能则是成为了新的兴奋点。

作为一位人工智能领域的前辈研究者以及一位德高望重的教育家,贡三元教授也一直关注着中国后辈研究者的研究动态,对于他们,他也提出了三点建议:

第一种可能的应用,是 NN3.0 将能在够机器互动及机器间互学习方面发挥巨大的价值。「现在我们正在迎接 5G 时代的来临,未来在很小的范围内就有可能同时进行成千上万的机器学习,而机器互动及机器间互学习也会变成数据处理的一个新里程碑。正是得益于 NN3.0 的深入学习让我们在网络结构的训练上有了更深入的了解,我们的团队目前在研究一种加强性的转换学习技术 (Reinforced Transferable Learning),该技术有潜能把一个机器学习的结构转换为另外一个机器所用,从而加强另外一个机器的性能。」 另一种可能的应用,则是 NN3.0 的内部神经元可学习性(Internal Neuron Learnability)可以直接应用到 XAI3.0 的内部神经元可解释性(Internal Neuron Explainability),从而解决 BP 算法所存在的不可解释性。对于 AI 可解释性在未来 AI 发展领域的重要性,贡三元教授也用具体实例来进行了说明:「在 80 年代,美国政府曾对 NN1.0 给予了大量经费资助,然而之后停了一大段时期,因此深度学习 NN2.0 的主要发现(获今年图灵奖)反而是靠加拿大政府资助的。为了扭转乾坤,美国政府又奋起直追,将成千上万经费投资在可解释性 AI(XAI)上,这也顺势带领了未来 AI3.0 的趋势——朝着可解释性的人工智能网络发展,也就是所谓的 XAI3.0。」

虽然贡三元教授一直在学术界耕耘,我们在采访中也探讨了关于 AI 技术在实际应用上的现状以及它所面对的挑战,他认为 AI 工业应用有 5 个关键要素:

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在芯片设计、计算方面的不足在某种程度上也暴露出了中国研究者在 AI 基础性研究方面所存在的不足,而这深根究底就离不开中国目前的教育制度以及研究方法所存在的问题。对此,贡三元教授也从中美两国不同的教育机制角度,表达了他的看法:

种种迹象都表明,realme有要杀入国内市场的意思。但关于realme是谁,估计很多小主都不熟悉。

2005.02—2008.07黑龙江大学党委副书记、副校长

通过这套打法,手机厂商们更好的做到“术业有专攻”,进一步抢占市场份额。同样,OPPO通过一加、realme等子品牌的助攻,也会达到同样的效果。

去年五月中旬其在印度首次亮相,并推出了realme1。随后又在去年7月份,正式脱离OPPO独立运营,其负责人李炳忠为OPPO前高管。当时,李炳忠还在微博上表示,希望Realme是一既能成为全球年轻人提供潮流设计风格也能提供强劲性能的产品。

同时也有消息指出,realme于今年3月初之时就已经在新浪微博开通了其官博,并且微博认证消息为深圳市锐尔觅移动通信有限公司。

王旭东说,如今,故宫已经进行了很多数字采集,用这些数据通过构建全媒体的网站,将这些文物传播的更远。现在故宫已经有了许多网站。同时,还开发众多APP,让更多的年轻人关注文化遗产和中华优秀的传统。

那么,在数字时代,拥有近600年历史的故宫如何才能更有活力?

如今其要杀回国内市场,首当其冲的便是会与同样定位于中低端路线的荣耀、红米正面刚。

也正是因为中国学生在数学方面无论是质还是量都达到了世界一流的水平,贡三元教授也在看到了他们在 AI 基础研究方面的极高潜能。 「数学好,才能够在 AI 领域做出革命性的成果。而中国学生在这方面拥有极大的优势,因而对于中国学生而言,AI 绝对是一个千载难逢的机会。」

出门在外,最怕遭遇“水土不服”。同理,国产手机厂商出海亦是如此。在这一点上,各家都有各家的方法,并且已经取得不错的成绩。

2010.07—2014.04哈尔滨金融学院党委书记、院长

4月11日,单霁翔在宁波做了一场演讲,内容有故宫的变化,也有对文物保护、博物馆发展的体会。

其次,传音还根据非洲当地的特点推出了不同的功能。比如,非洲有些国家经常停电,传音就推出了超长待机手机,充一次电最长可待机一个月等多种具有个性化的功能。

转入神经网络和机器学习,始于兴趣而终于使命

实际上,realme的主战场一直都在海外。

贡三元教授以一个 Lenet-5 深度学习模型为例,来具体阐述二者在训练方法上的不同:「它的前面 3 层做特征工程, 而后 2 层做标签工程。NN1.0 时代,前 3 层的特征工程依赖于领域专家找出特征;而 NN2.0 所使用的 BP 则能够利用反向传播训练到所有 5 层:包括 3 层特征层及 2 层标签层。这样的话,NN2.0 就摆脱了对领域专家的依赖,NN 因而也正式地进入 NN2.0 (Deep Learning)时代。现在 AI 和机器学习基本上是绑定在一起了,大家也公认 NN2.0 是当下 AI 的领头样,从而也把 NN2.0 及 AI2.0 画上了等号。」

对于目前这 5 个关键要素在各个国家的实现程度,贡三元教授特别指出中国虽然在芯片设计、计算方面尚存在不足,但整体而言在其它领域都有相当的规模及深度。

“一个月前,我从敦煌研究院来到了故宫博物院,非常荣幸能够为两处中国最伟大的世界文化遗产来服务。”王旭东说,这两处世界文化遗产的管理机构,在文化遗产的保护研究和管理过程中始终与数字时代紧密相连。

在 NN1.0 的时代,机器学习只顾得上后半段标签工程,而前半段的特征工程得依赖于领域专家将特征找出来。这样的话,靠机器学习实际完成的部分其实是比较少的。 而在 NN2.0 时代,机器学习的特征工程部分也由神经网络来完成,其使用的学习方法就是今年的图灵奖获得者提出的反向传播算法(BackPropagation, BP),也就是说整个机器学习过程都由同一个 BP 算法来完成。

目前中国学术界大多是使用论文做基本指标,并且指标周期也是相对短期的:在一两年内要求他们出成果。然而在美国,我认为我的母校斯坦福大学就做得很好,它会给予研究者 2 年到 5 年的研究期限。普林斯顿大学就更是如此,它是全世界最具有学者氛围的高校,一般的研究期限可以达到 5 年到 20 年,这也是我能够有宽裕的时间写出这么多书的原因。在这种科研发展体制下的 AI 研究工作,一开始有可能是不断摸索,甚至于无止境地烧钱,但是一做出成果就相当有分量,甚而有图灵奖级的成果。这是当下中国教育及中国科研发展亟需学习和思考的。

贡三元教授又以一个实际案例对神经元参差不齐的特性以及判断出各个神经元的好坏的重要性,进行了补充说明:「比如说在双人网球赛上,一般大家会认为队伍中每个球员都很重要,缺一不可。然而在大团队计划中, 队员们的水平往往会参差不齐,并且团队最忌讳的就是有破坏性的「猪队友」——它不仅不给团队加分,反而会减分。所以,如果要让神经网络能做结构训练,就必须让它自行判断出哪个神经元好以及哪个不好,然后选择出最坏的、最有破坏性的神经元,并将其丢掉。」

贡三元教授表示,其团队目前正在尝试跟鲲云科技合作,希望借助鲲云科技在技术应用落地尤其是人工智能芯片上的积累和优势来加速 NN 及 AI 的应用。

1990.05—1993.10黑龙江大学哲学系党总支副书记

和讯汽车看来,Aion S具备的性能在同级车中非常具有优势,更高的续航里程,更智能的驾乘体验都是目前纯电动车所必须具备的产品特征。不过回到产品本身,电动车最应考虑的还应该是安全问题。近期多款主流新能源汽车着火事件提醒了各家车企,安全问题相比于续航里程、充电时间以及智能网联显得更为重要,这对车企的产品生产制造提出了更高的要求。接下来的很长一段时间,自主品牌新能源产品不单单要面对来自“同胞”们的冲击,同时还要面对来自洋品牌的产品冲击,打造更扎实的产品显得比一些“噱头”重要的多。

但王旭东提到,故宫的数字化仍有很多的工作要做:占地72万平方米的紫禁城,以及16.7万平方米的整个建筑面积,也需要“数字化”,“现在我们仅仅完成了一部分的3D建模,离故宫数字化的整体规划还有很大的距离。”

这实际上也暴露了  NN 2.0 所存在的某些问题:首先,当机器学习要学习太多层时,普通 BP 是无法应对过来的,需要使用 Deep BP 的技术;而更严峻的问题是,神经网络的架构一旦确定后就无法改变,也就是说如果网络的大小、宽度和厚度事先都固定好了,一旦无法通过调参来得出好的结果时,就不得不重新训练另外一个网络结构。

而另一方面,不可忽略的还有另外一个因素,那就是整个智能手机市场的持续下滑和用户饱和,进一步迫使手机厂商们开启“群架”模式。比如,今年小米已经把红米独立成品牌,vivo也在今年年初推出了自己的子品牌iQOO。

Aion S是广汽新能源基于广汽第二代纯电专属平台GEP打造的首款战略车型,聚合了五大技术优势:长续航、大空间、高智能、高安全和深度定制。新车搭载深度集成式“三合一”电驱系统,应用最新一点“811”配方高性能电池,拥有更高能量密度及更高安全等级。新车实现了综合续航里程510km,同时,新车搭载的Adigo自动驾驶系统能实现L2级自动驾驶;车顶处,新车应用太阳能技术,打造出太阳能智能生态座舱,可实现车内自动通风及为蓄电池充电。除此之外,车主还可对新车进行深度定制,完成对整车配置的专属定制。

1994.03—1997.10黑龙江大学科技处副处长、科技联合党总支副书记(1994.09副教授)

而近两年来,手机厂商的注意力要转移到了折叠屏、刘海屏、5G、全面屏、AI身上来。

2015.12—2018.10哈尔滨金融学院正厅级干部(其间:2016.03—2018.01省政协文史与学习委员会副主任)

“故宫正大力推动基础网络建设。要紧抓5G带给的机遇,从基础网络的建设到数据的采集、传输、管理以及应用,都能够有一个更大的提升。”王旭东解释。

贡三元教授,1977 年获得斯坦福大学电子工程博士学位;1974 年加入美国安达尔公司任职工程师;1977 年至 1987 年,在美国南加州大学电子工程系统专业任职教授;1987 年至今,任职普林斯顿大学电子工程专业教授。同时,他还是斯坦福大学、代尔夫特大学、早稻田大学访问教授,中国科技大学荣誉教授以及香港理工大学荣誉讲座教授。此外,他还是美国 IEEE 终身院士、 Journal of VLSI Signal Processing Systems 主编等等。

故宫博物院官网介绍,故宫学院成立于2013年11月,是一所业务培训和教育机构,也是国内首家以博物馆办学的模式成立的“学院”,首任院长为故宫博物院原副院长宋纪蓉。

根据数据Counterpoint所发布的数据显示,realme已成为2018年Q4季度印度手机市场排名第四品牌,是最快达到400万台手机品牌,并且这个速度已经超过了当年小米初入了印度的速度。

今年4月8日,执掌故宫七年的单霁翔正式退休,卸任故宫博物院院长一职,由时任敦煌研究院院长的王旭东接任。

以华为和荣耀为例,华为的mate系列主要是高端商务系列,面对的是商务人群,P系列更多的是旗舰机。荣耀则是面对年轻人群体所推出的互联网手机品牌。

由于 NN 2.0 的 Teacher 是摆在外部的, 因此这样的训练过程无法做结构和神经元细粒度优化,也就是说在 NN2.0 时代,机器学习事先设定了固定的架构,只做参数训练,所以对 NN2.0 而言,网络的训练取决于外部优化指标(External Optimization Metric,EOM)。更准确地说,BP 算法取决于相对于 Teacher 的误差,误差越大,修正就越多。

 (完)雷锋网 AI 科技评论报道。

同样的,realme针对首站印度,走的就是高配低价的路线,当时也是我们上文所提到的其定位于中低端路线。

针对用户最关注的“充电难”解决方案,广汽新能源推出“代客充电服务”,在用户找不到充电桩或不方便充电的时候,专业团队能即时上门服务,并将充满电的车辆送到指定地点。

一切努力,都是希望故宫变得更好。在宁波的那次演讲中,单霁翔给听众们看了一张照片:郑欣淼、单霁翔、王旭东三任故宫博物院院长坐在一起。他说,我们立下誓言,“一定要把壮美的紫禁城完整地交给下一个六百年。”(完)

要造出真正意义的新能源“好”车,需要前瞻性的判断和敢于挑战的精神。Aion S的诞生,解决了用户最关心的纯电续航里程、驾驶乘坐品质、安全质量保障等顾虑,把纯电动车的节能环保、超大空间、静谧舒适、极速驾驭和更易智能等先天优势发挥到最好,超越燃油车,让消费者爱上新能源车也成了广汽新能源的愿景。

邓福庆丧失理想信念,毫无党性原则,严重违反党的政治纪律、中央八项规定精神、组织纪律、廉洁纪律和国家法律法规,构成职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,性质严重、影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》等有关规定,经省纪委常委会会议、省监委委务会议审议并报省委批准,决定给予邓福庆开除党籍处分、取消退休待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物随案移送。

贡三元教授的研究领域包括,机器学习、系统建模与识别、人工神经网络、无线传输、传感器阵列处理、多媒体信号处理、生物信息数据挖掘与识别,曾发表 400 余篇(部)论文及专著,包括:《大规模集成电路和现代信号处理》(英文版及俄文版)、《大规模集成电路处理器》(英文版、俄文版及中文版)、《数字神经网络》(英文版)、《主成分神经网络》(英文版)、《生物信息认证:一种现代方法》(英文版)等。鉴于其学术贡献,他曾获得的重要奖项包括:IEEE Signal Processing Society 技术进步奖、最佳论文奖、杰出讲座学者,IEEE Third 千禧年勋章等。